11 октября 2023г. Центр военно-политических исследований МГИМО провел очередную сессию ситуационного анализ-совещания, посвященную перспективам развития исследований современной военно-политической обстановки. Вел встречу директор ЦВПИ А.И. Подберезкин.
Основной темой мероприятия стал доклад эксперта Центра, зав. лабораторией ЭВТ кафедры МЭиИТ им. П.В.Чеповского А.Б. Немченко "Искусственный интеллект: Методы машинного обучения и использование обученных моделей".
Искусственный интеллект, по сути, являет собой широкую область компьютерных наук, посвященную созданию систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Эти задачи могут включать обучение, рассуждение, решение проблем и восприятие. Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать огромные объемы данных, выявляя тенденции и закономерности, которые люди могут не заметить. ИИ способен автоматизировать повторяющиеся задачи, повысить эффективность и высвободить время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных задачах. Модели машинного обучения могут предсказывать будущие результаты на основе исторических данных, помогая стратегическому планированию и управлению рисками.
Всего несколько десятилетий назад искусственный интеллект представлял собой нечто из мира научной фантастики, однако сегодня он прочно вошел в нашу повседневность и активно применяется в различных сферах жизни. Военно-политическая отрасль знаний, в данном случае, абсолютно не является исключением - искусственный интеллект стал незаменимым инструментом для вооруженных сил по всему миру. На протяжении последних лет ИИ играл важную роль в повышении военного потенциала, и многие события современности показывают, что его влияние будет продолжать расти.
Искусственный интеллект стал одной из главных технологией, способных изменить ход боевых действий и даже сравнивается по своей значимости с революциями, вызванными появлением пороха и атомного оружия. Гонка вооружений в области ИИ находится на пике, и такие страны как Великобритания, Израиль, Южная Корея, члены Евросоюза и, прежде всего, США активно вкладывают средства в развитие этой технологии.
